Cosa vedremmo se guardassimo dentro un computer che esegue un software di intelligenza artificiale? Circuiti e segnali elettrici. E dentro i nostri cervelli? Morbide cellule che trasmettono segnali elettrochimici l’una all’altra. In termini di intelligenza, qual è la differenza? Per me nessuna. Non credo nelle proprietà “emergenti” che appaiono improvvisamente non appena si supera una certa soglia. Né credo che l’intelligenza sia un concetto del tipo sì/no. Componenti microelettronici e cellule possono collettivamente dar vita a comportamenti che un osservatore può considerare intelligenti (in una certa misura). Attività e compiti che queste entità svolgono possono differire, ma ancora una volta questo non è essenziale. Agli scettici suggerisco di leggere questo articolo, pubblicato su Scientific American, sui cosiddetti modelli linguistici di grandi dimensioni come ChatGPT. Questi modelli, essenzialmente, possono eseguire compiti per i quali non sono stati esplicitamente addestrati, sembrano capaci di sviluppare una rappresentazione interna del mondo reale e imparano regole e informazioni attraverso le loro interazioni con gli utenti, il che suggerisce una forma di adattamento e apprendimento continuo. Io definirei queste cose intelligenza, almeno in qualche misura, e forse studiare i modelli di IA ci aiuterà a capire di più la nostra. Quindi consideriamo l’IA, appunto, come un’altra forma di intelligenza, una che, come ho scritto in un altro post, sonda la nostra essenza e le nostre intenzioni.
Category: AI
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What would we see if we looked inside a computer running AI software? Circuits and electrical signals. And inside our brains? Squishy cells transmitting electrochemical signals to one another. In terms of intelligence, what’s the real difference? To me, there is none. I don’t believe in “emerging” properties that suddenly come into existence as soon as some sort of threshold is crossed. Nor do I believe that intelligence is a yes/no concept. Things such as microelectronic components and cells may collectively give rise to behaviours that an observer might call intelligent (to some degree). There might be differences in the kinds of activities and tasks these entities perform, but again, this is not essential. For the sceptics, I suggest reading this paper, published in Scientific American, on so-called large language models like ChatGPT. Essentially, these models can perform tasks they were not explicitly trained for, seem capable of developing an internal representation of the real world and learn rules and information through their interactions with users, suggesting a form of ongoing adaptation and learning. I would definitely call this intelligence, at least to a degree, and perhaps studying AI models will help us understand more about our own. So let’s consider AI as another form of intelligence, one that, as I wrote in another post, probes our essence and our intentions.
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No, non mi imbarcherò in questo dibattito. I concetti di “intelligenza” e “artificiale” sono già complessi di per sé, figuriamoci quando sono combinati. Seguirò invece il filosofo e critico d’arte italiano Dino Formaggio che scrive: “L’arte è tutto ciò che l’uomo chiama arte. Questa non è, come qualcuno potrebbe credere, una semplice battuta d’entrata, ma, piuttosto, forse, l’unica definizione accettabile e verificabile del concetto di arte”. Qui, quindi, considererò intelligenza artificiale (IA) tutto ciò che l’umanità chiama intelligenza artificiale. Anche questa, forse, è l’unica definizione verificabile del concetto di intelligenza artificiale (se è accettabile, non lo so). Di una cosa, però, sono piuttosto sicuro: l’essenza dell’IA è la matematica. Dati (che possono avere significato per noi) alimentano algoritmi generalmente complessi che producono dati (che possono avere significato per noi). La matematica, in sé, non ha moralità, sentimenti, obiettivi e nemmeno significato. L’IA è il vuoto della matematica e, perciò, sonda la nostra essenza e le nostre intenzioni.
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No, I’m not going to embark on this debate. The concepts of ‘intelligence’ and ‘artificial’ are very complex on their own, let alone when merged. Instead, I will follow in the footsteps of the Italian philosopher and art critic Dino Formaggio who wrote: “Art is everything that man calls art. This is not, as someone might think, a mere opening remark, but rather, perhaps, the only acceptable and verifiable definition of the concept of art”. So, here, I will consider artificial intelligence (AI) as everything that humanity calls artificial intelligence. This too, perhaps, is the only verifiable definition of the concept of artificial intelligence (whether it’s acceptable, I don’t know). One thing, though, I’m rather sure of: the very essence of AI is mathematics. Data, which may have meaning for us, are fed into generally complex algorithms, which output data that may have meaning for us. Mathematics, in itself, has no morals, no feelings, no goals, and not even meaning. AI is the void of mathematics and therefore is a probe of our essence and our intentions.
